Brak elementów do wyświetlenia

Między prawem a algorytmami – perspektywa ekspertów

Ukazała się publikacja „Sztuczna inteligencja a RODO - wyzwania prawne i praktyczne”, przygotowanej pod redakcją naukową dr hab. Marleny Sakowskiej Baryły, prof. UŁ z Katedry Europejskiego Prawa Konstytucyjnego WPiA UŁ.

Opublikowano: 22 kwietnia 2026
Książka na stole

Książka obejmuje 15 rozdziałów poświęconych kluczowym zagadnieniom na styku RODO i Sztucznej inteligencji opracowanych przez Zespół Autorów specjalizujących się w ochronie danych osobowych oraz regulacjach dotyczących sztucznej inteligencji.

Przedstawione zostały kluczowe zagadnienia związane z funkcjonowaniem systemów AI w świetle przepisów o ochronie danych osobowych oraz AI Act. Autorzy omawiają podstawy prawne przetwarzania danych w systemach sztucznej inteligencji, podział odpowiedzialności między uczestnikami ekosystemów AI, a także ocenę prawnie uzasadnionego interesu przy rozwoju modeli.

Publikacja porusza kwestie zgodności trenowania modeli z RODO, wyzwania związane z anonimizacją, ryzyka wynikające ze stosowania systemów AI oraz praktyki uznane w AI Act za niedopuszczalne, w tym zakaz rozpoznawania emocji w miejscu pracy. Zawiera również omówienie praw podmiotów danych, obowiązków informacyjnych, zagrożeń związanych z generowaniem syntetycznych treści naruszających prywatność, przegląd regulacji AI w Chinach oraz wybrane zagadnienia dotyczące wykorzystania AI w ochronie zdrowia.

Zespół Autorów:

  • dr Dominika Kuźnicka- Błaszkowska
  • dr hab. Marlena Sakowska-Baryła prof. UŁ
  • r. pr. Patrycja Kozik
  • adw. Paweł Tobiczyk
  • r. pr. Wojciech Lamik
  • dr Iga Małobęcka-Szwast
  • adw. Mateusz Borkiewicz
  • r. pr. Sandra Słowik
  • adw. Tomasz Cygan
  • Michał Krzysztofek
  • Szczepan Watras
  • dr hab. Mariusz Krzysztofek prof. AKP
  • r. pr. Sebastian Bohuszewicz 

ul. Kopcińskiego 8/12
90-232 Łódź

NIP: 724-000-32-43
fax: 42/635 47 85

dziekanat@wpia.uni.lodz.pl

Funduszepleu
Projekt Multiportalu UŁ współfinansowany z funduszy Unii Europejskiej w ramach konkursu NCBR